Key points are not available for this paper at this time.
غالبًا ما يلجأ الباحثون إلى تقنيات إحصائية بعد الحدث لتحديد التباين الناتج عن الأسلوب المشترك (CMV) في بيانات المصدر ذاته، وخيار واحد قابل للتطبيق هو استخدام متغير علامة. تعتبر اختيار متغير العلامة أمرًا مهمًا، ولكن من الصعب العثور على هذه المتغيرات، وأساسًا لأنها يجب أن تكون غير مرتبطة نظريًا بمتغيرات الدراسة ولكن تم قياسها بنفس الطريقة (مثلًا، إدراكي؛ على مقياس ليكرت). يستخدم هذا المخطوط أفضل الممارسات في تطوير المقياس لإنشاء متغير علامة - الموقف تجاه اللون الأزرق - يمكن تطبيقه في مجموعة واسعة من أبحاث العلوم الاجتماعية. يتم تناول موثوقية وصلاحية المقياس، ويتم اختبار الصلاحية التمييزية مع مقاييس أخرى تكشف عن CMV، وتُطبق تقنية تحليل العوامل المؤكدة مع هذا المقياس. يتم الإبلاغ عن تجربة مصممة لتحليل تأثير وضع المقياس في الاستطلاعات. يتم تقديم توصيات للباحثين لاستخدام هذا المقياس الجديد للكشف عن CMV.
درس ميلر وآخرون (ثلاثاء) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: