التحلل الفائق متعدد الحساسات باستخدام التنظيم المتكيف اتجاهياً لصور الطائرات بدون طيار

في العديد من تطبيقات التصوير باستخدام الطائرات بدون طيار (UAV)، أصبحت تقنية التحلل الفائق متعدد الحساسات (SR) مشكلة مزمنة وجذبت اهتمامًا متزايدًا. تستخدم خوارزميات التحلل الفائق متعدد الحساسات صورًا منخفضة الدقة متعددة الطيف لإنشاء صورة عالية الدقة (HR) لتحسين أداء نظام التصوير للطائرة بدون طيار. الهدف الرئيسي من الورقة هو تطوير طريقة التحلل الفائق متعدد الحساسات بناءً على إطار التصوير متعدد الطيف الموجود بدلاً من استخدام حساسات إضافية. من أجل استعادة تفاصيل الصورة دون تضخيم الضوضاء أو عيوب المعالجة اللاحقة غير الطبيعية، تقدم هذه الورقة خوارزمية محسنة لتحلل SR من خلال دمج القيود المتكيفة اتجاهياً ومرشح الوسائل غير المحلية متعددة المقياس (NLM). ونتيجة لذلك، يمكن للطريقة المقترحة التغلب على القيود الفيزيائية للحساسات متعددة الطيف من خلال تقدير صورة HR ملونة من مجموعة من الصور متعددة الطيف منخفضة الدقة باستخدام دمج الصور بتقنية الشدة-اللون-التشبع (IHS). تظهر النتائج التجريبية أن الطريقة المقترحة توفر نتائج SR أفضل من الطرق الحالية الأكثر تطورًا من حيث المقاييس الموضوعية.