Key points are not available for this paper at this time.
لقد طورنا طريقة لتوصية العناصر تجمع بين البيانات المحتوى والتعاونية تحت إطار احتمالي موحد. نقارن خوارزميتنا بمصنف نايف بايز في مشكلة البداية الباردة، حيث نرغب في توصية العناصر التي لم يقم أي فرد في المجتمع بتقييمها بعد. نستكشف منهجيات اختبار ثلاثية بشكل منهجي باستخدام مجموعة بيانات متاحة للجمهور، ونشرح كيف تنطبق هذه الطرق على تطبيقات العالم الحقيقي المحددة. نحن نؤيد استخدام أنظمة التوصية القائمة على الخبرة عند المقارنة لتوفير أداء أساس كفء. نقدم مقياس أداء جديد، منحنى CROC، ونظهر تجريبيًا أن مكونات استراتيجية اختبارنا المختلفة تتضافر للحصول على فهم أعمق لخصائص أداء أنظمة التوصية. رغم أن تركيز اختبارنا على التوصية في البداية الباردة، فإن طرقنا للتوصية والتقييم عامة.
درس Schein وآخرون (Sun,) هذا السؤال.