نهج جديد لدمج الكثافة واللون والتشبع مع معلمة توازن

تقنية مفيدة في تطبيقات الاستشعار عن بُعد تتضمن دمج صور الأقمار الصناعية البانكروماتية والمتعددة الأطياف. مؤخرًا، قدم تو وآخرون طريقة دمج سريعة تعتمد على الكثافة واللون والتشبع (IHS). إلى جانب القدرة السريعة على حساب دمج الصور، يمكن لهذه الطريقة تمديد التحولات التقليدية من الدرجة الثالثة إلى أي درجة كانت. كما يمكنها دمج كميات ضخمة من البيانات بسرعة من خلال الحاجة فقط إلى بيانات متعددة الأطياف مُعاد أخذ عينات منها. ومع ذلك، فإن الدمج السريع باستخدام IHS يشوه الألوان بنفس الطريقة التي تفعلها عمليات الدمج مثل تقنية دمج IHS. للتغلب على هذه المشكلة، تم النظر في مشكلة التقليل لطريقة IHS السريعة، وتم تقديم الطريقة المقترحة من قبل غونزاليس-أودينود كانا وآخرين كحل. ومع ذلك، فإن الطريقة ليست فعالة بما فيه الكفاية لدمج كميات ضخمة من البيانات من صور الأقمار الصناعية بسرعة. لذلك، يستخدم المؤلف معلمة توازن في نهج جديد لدمج الصور يعتمد على الدمج السريع باستخدام IHS. يسمح هذا النهج بالتنفيذ السريع والسهلة. علاوة على ذلك، يمكن بسهولة التحكم في التوازن بين الدقة المكانية والطيفية للصورة المراد دمجها بفضل معلمة التوازن. لذلك، مع وجود معلمة توازن مناسبة، يقدم النهج الجديد نتيجة مرضية، سواء بصريًا أو كميًا.