هولو فورك نت: إعادة بناء الهولوجرام الرقمي عبر الشبكة العصبية متعددة الفروع

إعادة بناء المشاهد ثلاثية الأبعاد من الهولوجرامات الرقمية هي مهمة مهمة في مجالات مختلفة من العلم، مثل البيولوجيا، الطب، البيئة، إلخ. يمكن استخراج الكثير من المعلمات، مثل شكل الكائن، العدد، الموقع، المعدل والكثافة. ومع ذلك، قد تكون إعادة بناء الهولوجرامات خارج المحور وخاصة الهولوجرامات المتزامنة تحديًا بسبب وجود الضوضاء الضوئية، والصورة من الدرجة صفر والصورة المزدوجة. لقد استخدمنا نموذج شبكة عصبية عميقة ومتعددة الفروع، التي نسميها هولو فورك نت، لإعادة بناء مقاطع ثنائية الأبعاد مختلفة من مشهد ثلاثي الأبعاد من هولوجرام متزامن واحد. تصف هذه الورقة الطريقة المقترحة وتحلل أدائها لأنواع مختلفة من الكائنات. تم إعادة بناء الهولوجرامات الرقمية التي تم إنشاؤها بالحاسوب وتسجيلها بصريًا بدقة تصل إلى 2048 × 2048 بكسل. وتم تحقيق إعادة بناء صورة عالية الجودة لمشاهد تتكون من ما يصل إلى ثمانية طائرات. كان متوسط مؤشر التشابه الهيكلي (SSIM) لمشاهد الاختبار ثلاثية الأبعاد مع ثمانية طائرات كائنات 0.94. يمكن استخدام هولو فورك نت لإعادة بناء مشاهد ثلاثية الأبعاد تتكون من الكائنات الدقيقة والكبيرة.