Key points are not available for this paper at this time.
ندرس ثلاث طرق لاختبار ملاءمة النموذج في نماذج الانحدار اللوغاريتمي الترتيبي: نسخة ترتيبية من اختبار هوسمر–لميشو (Cg)، اختبار ليبزيتز، واختبارات بولكستينيس–روبنسون (PR). تم التحقيق في خصائص هذه الاختبارات سابقًا لنموذج الاحتمالات النسبية. هنا، نوسع الاختبارات لتشمل نموذجين آخرين يستخدمان بشكل شائع: نموذج الفئات المجاورة ونموذج نسبة الاستمرار المقيدة. نستخدم دراسة محاكاة لتقييم توزيعات العدم والقوة. تعمل الاختبارات الثلاثة بشكل جيد ويمكنها اكتشاف عدة أنواع من عدم الملاءمة تحت كل من نموذج الفئات المجاورة ونموذج نسبة الاستمرار المقيدة. تعتبر اختبارات Cg وليبزيتز أكثر ملاءمة لاكتشاف عدم الملاءمة المرتبط بمتغيرات مستمرة، بينما تبرز اختبارات PR في اكتشاف عدم الملاءمة المرتبط بمتغيرات فئوية. نوضح استخدام الاختبارات مع بيانات من دراسة حول وضع الرعاية اللاحقة للمراهقين الذين تم إدخالهم للمستشفى لأسباب نفسية. بناءً على النتائج هنا والبحوث السابقة، يمكننا تقديم توصية مشتركة لاختبار ملاءمة النموذج في نماذج الانحدار اللوغاريتمي الاحتمالي، الفئات المجاورة، ونماذج نسبة الاستمرار المقيدة: نظرًا لأن الاختبارات قد تكشف عن أنواع مختلفة من عدم الملاءمة، فإن التقييم الشامل لملاءمة النموذج يتطلب استخدام جميع الطرق الثلاثة.
درس فاجرلاند وآخرون (الخميس) هذا السؤال.