Key points are not available for this paper at this time.
الهدف: أصبح تصوير PET بمستقبلات السوماتوستاتين (SSTR) أحد الأسس في تشخيص الأورام العصبية الصماء (NETs) واختيار المرضى للعلاج القائم على SSTR؛ ومع ذلك، لم يتم التوصل بعد إلى توافق في الآراء بشأن التنبؤ. تم إجراء مراجعة منهجية وتحليل تلوي حول القيمة التنبؤية لأقصى قيمة امتصاص معيارية (SUVmax) لتصوير Ga-SSTR PET في المرضى الذين يعانون من NETs. المرضى والأساليب: أجرينا بحثًا منهجيًا باستخدام الكلمات الرئيسية التالية: PET و SSTR و NET و التنبؤ. كانت معايير الإدخال هي استخدام Ga-SSTR PET كأداة تصوير، والدراسات التي تقتصر على NETs، والدراسات التي أبلغت عن بقاء خالٍ من التقدم (PFS) و/أو البقاء الإجمالي (OS)، والدراسات التي شملت SUVmax كمعامل تنبؤي. تم قياس تأثير SUVmax على PFS و OS من حيث نسبة الخطر (HR). النتائج: تم أخيرًا تضمين ثماني دراسات مؤهلة بها 474 مريضًا وتحليلها. كانت نسبة الخطر المركبة لـ SUVmax على PFS 2.31 مع دلالة إحصائية (فInterval الثقة 95%، 1.34-4.00؛ P = 0.003). أظهر التحليل المعدل لقص وقم بملء التأثير على SUVmax لـ PFS أن نسبة الخطر المركبة كانت 1.81 مع دلالة إحصائية (Interval الثقة 95%، 1.11-2.95؛ P = 0.017)، حيث تم العثور على انحياز النشر (Egger P = 0.004). كانت نسبة الخطر المركبة لـ SUVmax على OS 2.97 مع دلالة (Interval الثقة 95%، 1.71-5.15؛ P = 0.0001)، بدون انحياز نشر (Egger P = 0.929). كشفت تحليل الفئات الفرعية أن NETs ذات التمايز الجيد (الصف 1 أو 2) على PFS أظهرت دلالة (P = 0.03)؛ ومع ذلك، لم تصل جميع درجات NETs (بما في ذلك الصف 3) على PFS إلى دلالة (P = 0.11). لم يؤثر موقع الورم ونوع النظير المشع على القيمة التنبؤية لـ SUVmax. الاستنتاجات: تم ربط انخفاض SUVmax لـ Ga-SSTR PET بأسوأ تنبؤ لـ PFS و OS في المرضى الذين يعانون من NETs. كانت NETs ذات التمايز الجيد تحمل قيمة تنبؤية أكبر مقارنة بجميع درجات NETs. يمكن استخدام SUVmax لـ Ga-SSTR PET كمنبئ موضوعي للتنبؤ بالنتائج.
درس لي وآخرون (Mon,) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: