تقييم نهج الكشف عن العقيدات الرئوية التلقائي بالكامل وتأثيره على أداء أطباء الأشعة

الغرض: مقارنة حساسية الكشف عن العقيدات الرئوية بين نموذج التعلم العميق (DL) وأطباء الأشعة باستخدام مجموعة متنوعة من السكان المرضى ومعلمات المسح، وتقييم ما إذا كان بالإمكان تحسين أداء أطباء الأشعة في الكشف عند استخدام نموذج DL كمساعد. المواد والأساليب: تم جمع ما مجموعه 12754 صورة مقطع عرضي رقيق من أشعة الصدر المأخوذة بين يناير 2012 ويونيو 2017 بأثر رجعي لتدريب وتحقيق واختبار نموذج DL. تم تصنيف العقيدات الرئوية من هذه الصور إلى أربعة أنواع: صلبة، شبه صلبة، متكلسة، وبلورية. تم تقسيم مجموعة بيانات الاختبار إلى ثلاث مجموعات بناءً على جرعة الإشعاع، عمر المريض، وصانع الأشعة المقطعية. تم تحليل أداء الكشف عن نموذج DL باستخدام منحنى التشغيل المجاني. تم مقارنة حساسية نموذج DL وأطباء الأشعة باستخدام تحليل البيانات الاستكشافية. تم مقارنة معدلات الاكتشاف الخاطئ الإيجابي لنموذج DL داخل كل مجموعة. تم مقارنة أداء نفس طبيب الأشعة مع وبدون نموذج DL باستخدام حساسية مستوى العقيدة ومنحنيات تحديد موقع مستوى المريض. النتائج: أظهر نموذج DL حساسية عامة مرتفعة مقارنة بالمراجعة اليدوية للعقيدات الرئوية. لم يلاحظ اعتماد كبير فيما يتعلق بجرعة الإشعاع، أو نطاق عمر المريض، أو صانع الأشعة المقطعية. كانت حساسية طبيب الأشعة المبتدئ تعتمد بشكل كبير على عمر المريض. عندما استخدم أطباء الأشعة نموذج DL كمساعد، تحسن أداؤهم وانخفض وقت القراءة. الاستنتاج: يظهر التعلم العميق وعدًا في تعزيز التعرف على العقيدات الرئوية والاستفادة من إدارة العقيدات.