Key points are not available for this paper at this time.
نقدم أسلوب جديد في التجميع باستخدام نهج آلات دعم المتجهات. يتم رسم نقاط البيانات بواسطة نواة غاوسي إلى فضاء خصائص عالي الأبعاد، حيث نبحث عن الكرة المحيطة الأدنى. هذه الكرة، عندما تُرسم مرة أخرى إلى فضاء البيانات، يمكن أن تفصل إلى عدة مكونات، كل منها يحتوي على مجموعة منفصلة من النقاط. نقدم خوارزمية بسيطة لتحديد هذه المجموعات. عرض نواة غاوسي يتحكم في المقياس الذي يتم فيه استكشاف البيانات بينما يساعد الثابت الخاص بالهامش الناعم في التعامل مع القيم الشاذة والمجموعات المتداخلة. يتم استكشاف هيكل مجموعة البيانات من خلال تغيير المعايرتين، مع الحفاظ على الحد الأدنى من عدد المتجهات الداعمة لضمان وجود حدود سلسة للمجموعات. نستعرض أداء خوارزميتنا على عدة مجموعات بيانات.
درس بن-هور وزملاؤه (Fri) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: