خطأ القياس في النموذج الخطي العام

تتناول هذه الورقة مشكلة تقدير المعلمات الخطية لنموذج خطي عام (GLM) عندما يتعرض المتغير التفسيري لخطأ قياسي. في هذه الحالة، فإن النموذج المستحث للاعتماد على المتغير التفسيري التقريبي غالباً ما لا يكون من شكل GLM. ومع ذلك، عندما تكون توزيع خطأ القياس معروفة أو مقدرة من قياسات مكررة، تظهر تطبيق خوارزمية أقل مربعات موزونة بشكل تكراري مع بيانات محولة وتوجيه بأنها تنتج تقديرات أقصى احتمالية تقريبي في العديد من الحالات. يتم تقديم تفاصيل هذه المقاربة لاثنين من نماذج الخطية العامة المحددة؛ توضح نتائج المحاكاة فائدة النظرية لهذه النماذج.