What does this research mean for the field?

Higher data quality in educational attainment estimates leads to larger and more significant human capital coefficients in economic growth regressions, with the true coefficient for years of schooling likely exceeding 0.60 when correcting for measurement error. Novelty: ClaimNovelty.INCREMENTAL. Consensus alignment: ConsensusAlignment.NEUTRAL.

March 1, 2006

رأس المال البشري في نموذج النمو: ما مدى تأثير جودة البيانات؟

Key Points

Key points are not available for this paper at this time.

Abstract

نقوم بإعداد تقديرات للتحصيل العلمي لعينة من 21 دولة من دول منظمة التعاون والتنمية الاقتصادية. تشمل سلسلتنا معلومات لم يتم استغلالها من قبل وتزيل التغيرات الحادة في البيانات التي يمكن أن تعكس فقط تغييرات في معايير التصنيف. ثم نقوم بإنشاء مؤشرات لمحتوى المعلومات في تقديراتنا والعديد من مجموعات البيانات المتاحة سابقًا وندرس أدائها في عدة مواصفات نمو. نجد ارتباطًا إيجابيًا واضحًا بين جودة البيانات وحجم وأهمية معلمات رأس المال البشري في نماذج النمو. باستخدام تمديد للنموذج الكلاسيكي للأخطاء في المتغيرات لتصحيح انحياز خطأ القياس، نقوم ببناء مجموعة من التقديرات الكلية لمعلمة سنوات الدراسة في دالة الإنتاج كوب دوغلاس الكلية. تشير نتائجنا إلى أن قيمة هذه المعلمة من المرجح أن تكون أعلى من 0.60.

اسأل الذكاء الاصطناعي

Bookmark