Key points are not available for this paper at this time.
توقع معدلات النقر على الإعلانات (CTR) هو مشكلة تعلم على نطاق واسع للغاية تشكل جوهر صناعة الإعلان عبر الإنترنت التي تبلغ قيمتها عدة مليارات من الدولارات. نقدم مجموعة من دراسات الحالة والمواضيع المستمدة من تجارب حديثة في إطار نظام نشر لتوقع CTR. تشمل هذه التحسينات في سياق التعلم التقليدي المشرف بناءً على خوارزمية التعلم عبر الإنترنت FTRL-Proximal (التي تتميز بخواص التشتت والتقارب الممتازة) واستخدام معدلات تعلم لكل إحداثي.
درس McMahan وآخرون (Sun,) هذا السؤال.