Key points are not available for this paper at this time.
المشاعر هي حالات فسيولوجية تتولد في البشر ردًا على أحداث داخلية أو خارجية. إنها معقدة ويدرسها العديد من المجالات بما في ذلك علم الحاسوب. كأشخاص، عند قراءة "لماذا لا تراسلني أبدًا!" يمكننا إما تفسيرها على أنها مشاعر حزن أو غضب وتظل نفس الغموض موجودًا للآلات. إن عدم وجود تعبيرات وجهية وتعديلات على الصوت يجعل من اكتشاف المشاعر من النص مشكلة تحدي. ومع ذلك، مع تواصل البشر بشكل متزايد باستخدام تطبيقات الرسائل النصية، وزيادة شعبية الوكلاء الرقميين في مجتمعنا، من الضروري أن تكون هذه الوكلاء الرقمية واعية بالعواطف، وتستجيب وفقًا لذلك. في هذه الورقة، نقترح نهجًا جديدًا للكشف عن مشاعر مثل السعادة، الحزن أو الغضب في المحادثات النصية باستخدام نموذج تعلم عميق قائم على LSTM. يتكون نهجنا من تقنيات شبه تلقائية لجمع بيانات التدريب لنموذجنا. نستفيد من مزايا التضمينات المعتمدة على المعاني والعواطف ونقترح حلاً يجمع بين الاثنين. يتم تقييم عملنا على محادثات واقعية ويتفوق بشكل ملحوظ على الأسس التقليدية للتعلم الآلي بالإضافة إلى نماذج التعلم العميق الموجودة في السوق.
درس غوبتا وآخرون (الجمعة) هذا السؤال.