Key points are not available for this paper at this time.
تلعب أنظمة تخزين الطاقة دورًا مهمًا في كل من أنظمة الطاقة الموزعة وأنظمة الطاقة العامة. من بين الفوائد العديدة لنظام تخزين الطاقة، يمكن أن تكون تحسين تكلفة نظام الطاقة وملف الفولتية من المواصفات البارزة لأنظمة التخزين. تظهر الدراسات أن الحجم غير المناسب والموقع لوحدات تخزين الطاقة يؤديان إلى تكلفة غير مرغوبة لنظام الطاقة فضلاً عن خطر استقرار الفولتية، خاصة في حالة ارتفاع نسبة الطاقة المتجددة. لحل المشكلة، تم اقتراح نهج هجين لتحسين الجسيمات متعددة الأهداف (HMOPSO) في هذا البحث لتقليل تكلفة نظام الطاقة وتحسين ملفات الفولتية للنظام من خلال البحث عن وضع وحجم وحدات التخزين مع مراعاة عدم اليقين في إنتاج طاقة الرياح. علاوة على ذلك، تم تقديم تحليل تكلفة الاحتمال لأول مرة في هذا البحث. يجمع HMOPSO المقترح بين خوارزمية تحسين الجسيمات متعددة الأهداف (MOPSO) مع خوارزمية الجينات غير المهيمنة النخبوية (NSGA-II) وتقنية تدفق الحمل الاحتمالي. كما يتضمن طريقة تقدير من خمس نقاط (5PEM) لتفكيك توزيع طاقة الرياح. تم اعتماد نظام IEEE 30-bus لإجراء دراسات حالة. توضح نتائج المحاكاة لكل حالة بوضوح الحاجة إلى تخصيص تخزين أمثل، وفعالية الطريقة المقترحة.
درس وين وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: