Key points are not available for this paper at this time.
تعتبر حالة الصحة (SOH) قضية رئيسية لتوفير التكاليف وضمان الأمان أثناء استخدام بطارية قابلة للشحن. لذلك، تم إجراء العديد من الدراسات على تقدير حالة الصحة بشكل مكثف. ومع ذلك، فإن معظم الدراسات تحتاج إلى بيانات تجريبية طوال عمر البطارية، وتتبنى نمط شحن/تفريغ قياسي لا يعكس نمط القيادة في العالم الحقيقي. لهذه الأسباب، فإنه غير مناسب لتطبيق النتائج في نظام إدارة البطارية (BMS) للسيارات الكهربائية. في هذه الورقة، تم اقتراح مخطط تصنيف حالة الصحة عملي يعتمد على الشبكة العصبية متعددة الطبقات (MLP). بافتراض عدم وجود بيانات خلال كامل عمر البطارية، تم إجراء التصنيف استنادًا إلى شبكة عصبية باستخدام بيانات فقط من بعض فترات الحياة المنفصلة. نتيجة لاستخدام MLP، يتم تقدير حالة الصحة بدقة عالية في فترة الحياة المدربة. علاوة على ذلك، لا يزال يُظهر دقة تقديرية مقبولة حتى في فترة الحياة غير المدربة.
درس كيم وآخرون (Mon,) هذا السؤال.