تقدير مقاييس الترتيب العادلة مع الأحكام غير المكتملة

تتزايد الاهتمامات بتقييم عدالة قرارات ترتيب أنظمة البحث. غالباً ما تأخذ هذه المقاييس في الاعتبار انتماء العناصر إلى مجموعات معينة، وغالباً ما يتم تحديدها باستخدام سمات محمية مثل الجنس أو العرق. وحتى الآن، تفترض هذه المقاييس عادةً توفر واكتمال تسميات السمات المحمية للعناصر. ومع ذلك، فإن السمات المحمية للأفراد نادراً ما تكون متوفرة، مما يحد من تطبيق مقاييس الترتيب العادل في الأنظمة الكبيرة. من أجل معالجة هذه المشكلة، نقترح استراتيجية أخذ عينات وتقنية تقدير لأربعة مقاييس ترتيب عادلة. نحن نصوغ مقدّرًا موثوقًا وغير متحيز يمكن أن يعمل حتى مع عدد محدود جداً من العناصر المعنونة. نقوم بتقييم نهجنا باستخدام بيانات محاكية وأخرى من العالم الحقيقي. تظهر نتائجنا التجريبية أن طريقتنا يمكن أن تقدّر هذه العائلة من مقاييس الترتيب العادلة وتوفر بديلاً موثوقًا وموثوقًا به للتعليق التام أو العشوائي للبيانات.