Key points are not available for this paper at this time.
تُستخدم معايير ضغط سحابة النقاط (PCC) السائدة اليوم لترميز أنواع مختلفة من بيانات سحابة النقاط، مما يسمح باستخدام عرض نطاق وتخزين معقول. مع الطلب المتزايد على نماذج ثلاثية الأبعاد عالية الدقة لمجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك التواصل البصري الغامر، والواقع المعزز (AR) والواقع الافتراضي (VR)، والملاحة، والقيادة الذاتية، والمدن الذكية، تزداد استخدام وتطوير سحابة النقاط لتلبية هذه الطلبات المتزايدة. ومع ذلك، مع التقدم في نمذجة 3D والاستشعار، فإن كمية البيانات اللازمة لتصوير مثل هذه التمثيلات والنماذج بدقة تزداد هي الأخرى إلى نسب كبيرة بشكل متزايد، مما يؤدي إلى تطوير وتوحيد معايير ضغط سحابة النقاط. في هذه المقالة، نقدم لمحة عامة عن بعض معايير ضغط سحابة النقاط MPEG الشائعة والمهمة. نناقش تطوير وتطبيقات معايير ضغط سحابة النقاط المعتمدة على الهندسة (G-PCC) وضغط سحابة النقاط المعتمدة على الفيديو (V-PCC) حيث تزداد أهميتها في عصر الواقع الافتراضي وتعلم الآلة. أخيرًا، نختتم مقالتنا بوصف اتجاهات البحث المستقبلية وتطبيقات معايير PCC اليوم.
درس تشين وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.