Key points are not available for this paper at this time.
غالبًا ما تنتج خوارزميات تداخل المشاهد والتصوير القائم على الصورة عيوبًا بصرية في المناطق التي تكون فيها هندسة المشهد ثلاثي الأبعاد خاطئة أو غير مؤكدة أو غير مكتملة. نقدم سحب النقاط المحيطة المكونة من بكسلات ملونة بعمق غير مؤكد، والتي تساعد في تقليل هذه العيوب مع توفير تلوين خلفيات غير فوتوغرافي وتأكيد هندسة ثلاثية الأبعاد المعاد بناؤها. يتم إنشاء سحب النقاط المحيطة عن طريق أخذ عينة عشوائية من النقاط الملونة على طول أشعة العرض المرتبطة بالبكسلات غير المؤكدة. يجمع نظام التصيير في الوقت الحقيقي لدينا بين هذه السحب التقليدية من النقاط ثلاثية الأبعاد الصلبة والشبكات السطحية الملونة الناتجة باستخدام الاستريو متعدد المناظر. يمكن لنظامنا الناتج التعامل مع انتقالات عرض ذات نطاق أكبر مع عيوب مرئية أقل من المنهجيات السابقة.
درس غويزيلا وآخرون (الخميس) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: