Key points are not available for this paper at this time.
مدعومًا بتحدي ميدلبوري، زادت دقة أساليب استريو الرؤية المتعددة الكثيفة بشكل كبير في السنوات القليلة الماضية. ومع ذلك، فإن معظم الأساليب، على الرغم من أدائها الجيد في هذا المعيار، لا تزال غير قابلة للتطبيق على مجموعات البيانات الكبيرة التي تم الحصول عليها في ظل ظروف غير خاضعة للرقابة. في هذه الورقة، نقترح خط أنابيب استريو متعدد الرؤى قادر على التعامل في نفس الوقت مع مشاهد ضخمة جدًا مع إنتاج إعادة بناء مفصلة للغاية ضمن وقت معقول جدًا. تكمن مفاتيح هذه الفوائد في طرفين: (1) تحسين عالمي قائم على قطع s-t الحد الأدنى الذي يحول سحابة النقاط الكثيفة إلى شبكة متسقة من حيث الرؤية، يتبعها (2) تحسين متغير قائم على الشبكة يلتقط التفاصيل الصغيرة، ويتعامل بذكاء مع تناسق الصورة، والتقنين والقرار التكيفي. تم اختبار طريقتنا على العديد من المشاهد الخارجية الكبيرة. كما تم قياس دقة إعادة بناءاتنا على المعيار الكثيف المتعدد الرؤى الحديث الذي اقترحه ستريتشا وآخرون، مما يظهر أن نتائجنا تتفوق بشكل كبير مقارنة بأحدث النقاط المتقدمة.
درس هييب وآخرون (الإثنين) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: