شبكة تمثيل هرمية لإعادة بناء الوجه بدقة وتفاصيل من صور الحياة البرية

محدودة بطبيعة القدرة التمثيلية منخفضة الأبعاد لـ 3DMM، تفشل معظم طرق إعادة بناء الوجه (FR) المستندة إلى 3DMM في استعادة التفاصيل الوجهية عالية التردد، مثل التجاعيد، والدمامل، إلخ. يحاول البعض حل المشكلة من خلال إدخال خرائط التفاصيل أو عمليات غير خطية، ومع ذلك، لا تزال النتائج غير حيوية. لهذا الغرض، نقدم في هذه الورقة شبكة تمثيل هرمية جديدة (HRN) لتحقيق إعادة بناء وجه دقيقة ومفصلة من صورة واحدة. على وجه التحديد، نقوم بتنفيذ فصل الهندسة وندخل التمثيل الهرمي لتحقيق نمذجة وجه مفصلة. في الوقت نفسه، يتم دمج أولويات ثلاثية الأبعاد للتفاصيل الوجهية لتعزيز دقة وصدق نتائج الإعادة البناء. نقترح أيضًا وحدة لإعادة معالجة لتحقيق فصل أفضل بين الهندسة والمظهر. ومن الجدير بالذكر أن إطار عملنا يمكن أن يمتد إلى نمط متعدد الزوايا من خلال النظر في تناسق التفاصيل بين وجهات نظر مختلفة. تظهر التجارب المكثفة على اثنين من معايير FR أحادية الزاوية واثنين من معايير FR متعددة الزوايا أن طريقتنا تتفوق على الطرق الحالية في كل من دقة الإعادة البناء والآثار البصرية. أخيرًا، نقدم مجموعة بيانات وجه ثلاثية الأبعاد عالية الجودة FaceHD-100 لتعزيز البحث في إعادة بناء الوجه بدقة عالية. الصفحة الرئيسية للمشروع متاحة على https://younglbw.github.io/HRN-homepage/.