صورة من صورة

نقدم نهجاً لتفكيك مقاطع الفيديو لرسوم الكرتون إلى مجموعة من "الصور المتحركة" --- الوحدات الأساسية للرسوم المتحركة الرقمية التي تمثل المحتويات وتحولات كل كائن متحرك. الصور المتحركة في الرسوم الكرتونية الواقعية فريدة: يمكن للفنانين رسم رسوم متحركة عشوائية لزيادة التعبيرية، حيث يكون المحتوى المتحرك غالبًا معقدًا وغير منتظم وصعب؛ بدلاً من ذلك، يمكن للفنانين أيضًا تقليل عبء العمل الخاص بهم من خلال الإنشاء والتعديل على الصور المتحركة، أو حتى إعادة استخدام الصور الثابتة، وفي هذه الحالة تكون التحولات نسبياً منتظمة وبسيطة. استنادًا إلى هذه الملاحظات، نقترح إطار عمل لتفكيك الصور المتحركة باستخدام الشبكات العصبية متعددة الطبقات بكسل (Pixel MLPs) حيث يتم تقدير كل صورة متحركة استنادًا إلى وإرشاد من جميع الصور المتحركة الأخرى. بهذه الطريقة، بمجرد حل تلك الصور المتحركة النسبية البسيطة والمتسقة، يمكن تبسيط وتسهيل تفكيك الصور المتبقية "الصعبة" بإرشاد من صور أخرى. نحن نسمي هذه الطريقة "تفكيك الصورة من الصورة". ندرس المعمارية التجريبية لإطار عملنا، وتظهر دراسة المستخدم أن نتائجنا هي الأكثر تفضيلاً في 19 من أصل 20 حالة.