Key points are not available for this paper at this time.
تقدم هذه الورقة خوارزميات لتوقع تغييرات السطوع في إطارات التلفزيون المتعاقبة. يمكن أن تحدث التغييرات عندما تتحرك الأجسام في مشهد التلفزيون أو عندما تتغير الإضاءة. من خلال تقنية البحث عن التدرج، التي تسعى لتقليل وظيفة خطأ توقع الإطار بين الإطارات، نقوم بتقدير معاملين مرتبطين بهذه التغييرات في السطوع - الإزاحة والكسب. باستخدام تقديرات هذه المعاملات، نطور أيضًا، لترميز الإطارات المتعاقبة، متنبئين تكيفيين ومجزئًا لتحديد أي النقاط يجب أن تُنقل. نصف العديد من تباينات الترميز ونقارنها من خلال محاكاة حاسوبية باستخدام ثلاثة تسلسلات مشهد مختلفة جوهريًا. بالنسبة لهذه التسلسلات، أدي تعويض الكسب مع تحسين التجزئة إلى تقليل معدل البت لشفرة التجديد الشرطي بنسبة 50.7 و 11.1 و 39.3 بالمئة. قلل تعويض الإزاحة معدل البت بنسبة 61.0 و 24.8 و 14.5 بالمئة. قلل تعويض الكسب والإزاحة المشترك معدل البت بنسبة 63.4 و 32.2 و 44.6 بالمئة.
درس ستولر وآخرون (Mon,) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: