عائلة من خوارزميات تقدير الكثافة غير المعلمية

الملخص يُقترح منهج جديد لتقدير الكثافة. يعتمد المنهج على ذلك الذي طوره تاباك وفانديين‐أيندن، حيث يقوم بعملية تطبيع لنقاط البيانات من خلال تركيب خرائط بسيطة. يتم تحديد معلمات كل خريطة من خلال تعظيم تقريب رباعي محلي للاحتمالية. يتم اقتراح مرشحين مختلفين للخرائط الأساسية في كل خطوة؛ تشمل معايير اختيار إحدى الخرائط القابلية للتحمل، والبساطة الحسابية، والسلوك الجيد في الإعدادات عالية الأبعاد. خيار جيد هو التمددات الشعاعية المحلية، التي تعتمد على معلمة واحدة: يمكن بناء كل تعقيد كثافات الاحتمالية التعسفية، والتي قد تكون ملتوية، من خلال تركيب هذه الخرائط البسيطة. © 2012 Wiley Periodicals, Inc.