Key points are not available for this paper at this time.
تستكشف هذه الدراسة تحيزات التمثيل في محاكاة العينات السياسية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مع التركيز على اختيار الناخب والرأي العام. نقوم بتقييم سبع نماذج من خلفيات ثقافية متنوعة باستخدام بيانات من دراسات الانتخابات الوطنية الأمريكية، والدراسة الوطنية الألمانية للانتخابات، ومجموعة بيانات زوبياو. تحدد الدراسة ثلاثة أبعاد للتحيز: السياقات الاجتماعية والثقافية، المجموعات الديموغرافية، والمؤسسات السياسية. تظهر النتائج دقة محاكاة أعلى لاختيار الناخب مقارنة بالرأي العام، خاصة في البلدان الناطقة بالإنجليزية والديمقراطية ذات الأنظمة الثنائية. تؤثر الخلفيات الثقافية لفرق التطوير بشكل كبير على أداء المحاكاة. تقدم النتائج رؤى حول معالجة التحيزات في علوم الاجتماع الحسابية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
قام كيو وآخرون (الخميس) بدراسة هذا السؤال.