تقسيم طبقات الشبكية في صور تداخل البصريات الضوئية للماكولا باستخدام بحث الرسوم البيانية ثلاثي الأبعاد الأمثل

تقنيات تقسيم صور تداخل البصريات الضوئية للماكولا (OCT) الحالية كانت ثنائية الأبعاد بطبيعتها. علاوة على ذلك، أنظمة تداخل البصريات الضوئية المتاحة تجارياً قد ركزت فقط على تقسيم طبقة واحدة من الشبكية، على الرغم من أن كل طبقة داخل الشبكية قد تتأثر بشكل مختلف بالمرض. نشير إلى منهج تلقائي لتقسيم مسح (غير متجانس) ثلاثي الأبعاد لتداخل البصريات الضوئية للماكولا إلى خمس طبقات. كل مجموعة بيانات تداخل البصريات الضوئية للماكولا تتكون من ست مسحات شعاعية خطية متمركزة عند النقطة المركزية. وتم تحديد الأسطح الستة التي تحدد خمس طبقات على كل صورة مركبة ثلاثية الأبعاد من خلال تحويل مهمة التقسيم إلى العثور على مجموعة مغلقة ذات تكلفة دنيا في رسم بياني هندسي تم بناؤه من معلومات الحواف/المنطقة ونعومة السطح المحددة مسبقاً وقيود التفاعل. تم تطبيق الطريقة على مسحات تداخل البصريات الضوئية للماكولا لـ 12 مريضاً (24 مجموعة بيانات صورة مركبة ثلاثية الأبعاد) يعانون من الاعتلال العصبي البصري الأمامي الإقفاري أحادي الجانب (AION). استخدام متوسط تتبعات ثلاثة خبراء كمعيار مرجعي أدى إلى متوسط خطأ موضع الحدود غير الموقّع بمقدار 6.1 +/- 2.9 ميكرومتر، وهو نتيجة قابلة للمقارنة مع تباين المشاهدين (6.9 +/- 3.3 ميكرومتر). كشف تحليلنا الكمي لنتائج التقسيم التلقائي من بيانات موضوعات AION أن سمك الطبقة الشبكية الداخلية للعين المتأثرة كان أقل بمقدار 24.1 ميكرومتر (21%) في المتوسط مقارنةً بالعين غير المتأثرة (p < 0.001)، مما يدعم الحاجة إلى تقسيم الطبقات بشكل منفصل.