اختيار ميزات القوام لتصنيف الصور بواسطة الطريقة البايزية

يقترح هذا المقال خوارزمية لتحسين الأداء في تصنيف القوام بواسطة الطريقة البايزية. على وجه التحديد، نستخرج العديد من الميزات من مصفوفات التعايش في مستويات الرمادي (GLCMs) مع مسافات واتجاهات مختلفة. ثم نطبق الخوارزمية الجينية لاختيار الميزات المناسبة التي يمكن أن تقلل من معدل الخطأ عند استخدام مجموعة التحقق المتبادل. يستمر استخدام هذا الاختيار من الميزات لتصنيف بيانات الاختبار. تُظهر ثلاثة أمثلة عددية تم تنفيذها باستخدام صور اصطناعية وحقيقية تفوق الخوارزمية المقترحة على بعض الخوارزميات الموجودة. كما تقدم أيضًا جدوى وقابلية تطبيق الطريقة المقترحة في التعرف على القوام، لا سيما لبعض المشكلات العملية مثل التعرف على المواد والأرقام المكتوبة بخط اليد.