تقسيم الصور استنادًا إلى اللون والملمس باستخدام خوارزمية الانتظار الأقصى وتطبيقها على استرجاع الصور بناءً على المحتوى

استرجاع الصور من مجموعات كبيرة ومتنوعة باستخدام محتوى الصورة كمفتاح هو مشكلة صعبة ومهمة. في هذه الورقة نقدم تمثيلًا جديدًا للصورة يوفر تحولًا من بيانات البكسل الخام إلى مجموعة صغيرة من مناطق الصورة التي تكون متماسكة في فضاء اللون والملمس. هذا التمثيل المعروف باسم "عالم الكتل" يعتمد على التقسيم باستخدام خوارزمية الانتظار الأقصى على ميزات اللون والملمس المجمعة. ميزات الملمس التي نستخدمها للتقسيم تأتي من نهج جديد لوصف الملمس واختيار المقياس. نصف نظامًا يستخدم تمثيل عالم الكتل لاسترجاع الصور. جانب مهم ومتميز في النظام هو أنه، في سياق الاستعلامات المستندة إلى التشابه، يُسمح للمستخدم بمشاهدة التمثيل الداخلي للصورة المقدمة ونتائج الاستعلام. الأنظمة المشابهة لا تقدم للمستخدم هذه الرؤية في كيفية عمل النظام؛ وبالتالي، فإن نتيجة العديد من الاستعلامات في هذه الأنظمة قد تكون غامضة للغاية، على الرغم من توفر أدوات لضبط مقياس التشابه.