Key points are not available for this paper at this time.
أدت التقدمات الجديدة في أنظمة التجارة الإلكترونية وتقنيات الاتصال إلى جعل بطاقة الائتمان الطريقة الأكثر شعبية المحتملة للدفع لكل من المشتريات العادية وعبر الإنترنت؛ وبالتالي، هناك زيادة كبيرة في الاحتيال المرتبط بهذه المعاملات. تكلف معاملات بطاقات الائتمان الاحتيالية الشركات والمستهلكين خسائر مالية كبيرة كل عام، ويستمر المحتالون في محاولة إيجاد تقنيات وأساليب جديدة لارتكاب معاملات احتيالية. لقد أصبحت عملية كشف المعاملات الاحتيالية عاملاً مهماً يؤثر على الاستخدام الأكبر للدفع الإلكتروني. لذا، هناك حاجة إلى مقاربات فعالة وفعالة لكشف الاحتيال في معاملات بطاقات الائتمان. تقترح هذه الورقة نهجاً ذكياً لكشف الاحتيال في معاملات بطاقات الائتمان باستخدام آلة تعزيز التدرج الخفيف المحسنة (OLightGBM). في النهج المقترح، يتم دمج خوارزمية تحسين المعلمات المعتمدة على بايزيان بذكاء لضبط معلمات آلة تعزيز التدرج الخفيف (LightGBM). لإظهار فعالية OLightGBM المقترحة لكشف الاحتيال في معاملات بطاقات الائتمان، تم إجراء تجارب باستخدام مجموعتين من بيانات معاملات بطاقات الائتمان العامة الحقيقية تتكون من معاملات احتيالية وأخرى شرعية. بناءً على المقارنة مع approaches أخرى باستخدام المجموعتين من البيانات، تفوقت المقاربة المقترحة على approaches الأخرى وحققت أعلى أداء من حيث الدقة (98.40%)، ومنطقة تحت المغناطيس (AUC) (92.88%)، والدقة (97.34%) ودرجة F1 (56.95%).
درس طه وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.