Key points are not available for this paper at this time.
الهدف: يمكن أن تؤسس مصطلحات وأساليب وممارسات تقييم جودة البيانات الموحدة لفهم مشترك لنقاط القوة والقيود في بيانات السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) للتحليلات التشغيلية، وتحسين الجودة، والبحث. تم تنسيق المصطلحات الحالية المنشورة الخاصة بجودة البيانات إلى مصطلحات موحدة شاملة مع تعريفات وأمثلة وتم تنظيمها في إطار مفهومي لدعم نهج مشترك لتحديد ما إذا كانت بيانات السجلات الصحية الإلكترونية "ملائمة" للاستخدامات المحددة. المواد والطرق: تم مراجعة منشورات جودة البيانات، خبراء المعلومات والتحليلات، ومديري برامج جودة البيانات القائمة، وكتيبات تشغيلية من عدة شبكات بحثية ناضجة قائمة على السجلات الصحية الإلكترونية لتحديد المصطلحات والفئات المحتملة لجودة البيانات. تم استخدام إجتماعين وجهًا لوجه مع أصحاب المصلحة لتدقيق مجموعة أولية من المصطلحات والتعريفات الخاصة بجودة البيانات التي تم تقسيمها إلى إطار مفهومي عام. تم استخدام التعليقات الواردة من منتجي البيانات والمستخدمين لبناء مجموعة مسودة من المصطلحات والفئات الموحدة لجودة البيانات. أدت جولات متعددة من التعديل الدوري إلى مجموعة من المصطلحات وإطار تنظيم يتكون من فئات جودة البيانات، والفئات الفرعية، والمصطلحات، والتعريفات، والأمثلة. تم تقييم شمولية المصطلحات الموحدة والإطار المنطقي مقابل عشرة مصطلحات منشورة لجودة البيانات. النتائج: تم تنسيق المصطلحات الحالية لجودة البيانات وتنظيمها في إطار من خلال تعريف ثلاث فئات لجودة البيانات: (1) الالتزام (2) الاكتمال و (3) المعقولية واثنتين من سياقات تقييم جودة البيانات: (1) التحقق و (2) التوثيق. تم تقسيم فئات الالتزام والمعقولية إلى فئات فرعية. تم تعريف كل فئة وفئة فرعية بالنسبة لما إذا كانت البيانات يمكن التحقق منها مع البيانات التنظيمية، أو التوثيق مقابل معيار ذهبي مقبول، اعتمادًا على السياق المقترح والاستخدامات. تم التحقق من تغطية المصطلحات الموحدة لجودة البيانات من خلال التوافق بنجاح مع العديد من المصطلحات المنشورة لجودة البيانات. المناقشة: ساهمت مفاهيم جودة البيانات الحالية، ومدخلات المجتمع، ومراجعة الخبراء في تطوير مجموعة متميزة من المصطلحات، المنظمة في فئات وفئات فرعية. شملت مصطلحات جودة البيانات الناتجة نطاقًا واسعًا من مصطلحات جودة البيانات المتباينة. تم تطوير تعريفات تشغيلية لتوفير إرشادات لتنفيذ إجراءات تقييم جودة البيانات. الهيكل الناتج هو إطار شامل لجودة البيانات لتوحيد تقييم جودة البيانات والتقارير. بينما ركز تحليلنا على قضايا الجودة الموجودة غالبًا في بيانات السجلات الصحية الإلكترونية، قد تكون المصطلحات الجديدة قابلة للتطبيق على مجموعة واسعة من البيانات الصحية الإلكترونية مثل البيانات الإدارية، البحثية، وبيانات المرضى. الخلاصة: تعتبر مصطلحات جودة البيانات المتسقة، المشتركة، والمنظمة في إطار منطقي خطوة أولية لتمكين مالكي البيانات والمستخدمين، المرضى، وصانعي السياسات من تقييم وتوصيل نتائج جودة البيانات بطريقة محددة بشكل جيد مع مفردات مشتركة. ستستفيد الأعمال المستقبلية من الإطار والمصطلحات لتطوير طرق قابلة لإعادة الاستخدام لتقييم جودة البيانات والتقارير.
درس كاهن وآخرون (Sun,) هذا السؤال.