بيانات جديدة، توترات قديمة: البيانات الضخمة، التعلم الشخصي، وتحديات التعليم التقدمي

أصبح التعلم الشخصي هو التطبيق الأكثر بروزاً للبيانات الضخمة في المدارس الابتدائية والثانوية في الولايات المتحدة. يُنظر إلى دمج البيانات الضخمة مع المنصات التكنولوجية القابلة للتكيف على أنه ثورة يمكن أن تحول التعليم، متجاوزة النموذج الصفّي القديم، وتحقيق الرؤية التقدمية للتعلم القائم على الاهتمام والمبادرة الذاتية. ومع ذلك، حتى المؤيدين يعترفون بأنه في الواقع، يتم توجيه التعلم الشخصي نحو نماذج التعلم السلوكية. يستكشف هذا المقال كيف يمكن فهم هذه الفجوة بين التوقعات والواقع فيما يتعلق بالبيانات الضخمة على أنها تعكس التوترات الموجودة ضمن التعليم التقدمي. لتفسير هذا التوتر، أفحص التفاعل بين نظريات روسو وديوي في التعليم، والفرص الجديدة التي توفرها البيانات الضخمة. أؤكد أن التعلم الشخصي يمكن أن يُفهم على أنه تجسيد لرؤية روسو للحرية المنظمة جيدًا، حيث يُنظر إلى حرية الطلاب على أنها وسيلة لزيادة فعالية تعلمهم. إن تفويض اتخاذ القرار إلى الخوارزميات يجعل هذه التنظيم أكثر قابلية للتحقيق والتبرير. ينتقد ديوي نموذج روسو الفردي والهدف التعليمي، مما يقدم ملامح لدور بديل للبيانات الضخمة في التعليم، والذي يعطي الأولوية للتفاعل الاجتماعي وزراعة المواطنين الديمقراطيين. علاوة على ذلك، بسبب القدرة المتزايدة على تشغيل عمليات التعلم المعقدة في بيئات التعلم الطبيعية، يمكن أن تسمح البيانات الضخمة بمعالجة بعض التحديات المستمرة أمام تنفيذ نهج ديوي.