التشخيص الذاتي من خلال أدوات فحص الأعراض المستندة إلى روبوتات المحادثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي: تجارب المستخدمين واعتبارات التصميم

مؤخراً، كان هناك اهتمام متزايد في تطوير تطبيقات فحص الأعراض المدعومة بالذكاء الاصطناعي (CSC) في سوق الرعاية الصحية. توفر تطبيقات CSC تشخيصات محتملة للمستخدمين وتساعدهم في التصفية الذاتية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) من خلال محادثات شبيهة بالبشر. على الرغم من شعبية هذه التطبيقات، إلا أنه تم القيام القليل من الأبحاث حول وظائفها وتجارب المستخدمين. للقيام بذلك، أجرينا مراجعة للميزات، وتحليل مراجعة المستخدمين، ودراسة مقابلات. وجدنا أن تطبيقات CSC الحالية تفتقر إلى الوظائف لدعم التشخيص الكامل للزيارة الطبية غير المتصلة بالإنترنت. كما وجدنا أن المستخدمين يرون أن تطبيقات CSC تفتقر إلى الدعم لسجل طبي شامل، ومدخلات مرنة، وأسئلة يسهل فهمها، وأمراض ومجموعات مستخدمين متنوعة. بناءً على هذه النتائج، استخلصنا مضامين للميزات المستقبلية وتصميم تطبيقات CSC.