Key points are not available for this paper at this time.
نقترح نهجًا هرميًا لتداخل بيانات ثلاثية الأبعاد المتناثرة باستخدام دوال كأساس مدعومة بشكل مضغوط. تشير تجاربنا العددية إلى أن النهج يدمج أفضل جوانب ملاءمة البيانات المتناثرة مع دوال كأساس مدعومة محليًا وعالميًا. يؤدي استخدام دوال مدعومة محليًا إلى إجراء حسابي فعال، بينما تجعل الهرمية من الخشن إلى الدقيق طريقتنا غير حساسة لكثافة البيانات المتناثرة وتسمح لنا باستعادة أجزاء كبيرة من البيانات المفقودة. عند إعطاء سحابة نقاط موزعة على سطح، نستخدم أولاً أخذ عينات مكانية لإنشاء هرمية من مجموعة نقاط من الخشن إلى الدقيق. ثم نقوم بتداخل المجموعات بدءًا من المستوى الخشن. نقوم بتداخل مجموعة نقاط الهرمية، كتعويض لدالة التداخل المحسوبة في المستوى السابق. يتم تقديم مجموعة نقاط أصلية وهيرمتها من مجموعات مدمجة بشكل خشن إلى دقيق. وفقًا لتجاربنا العددية، فإن الطريقة أسرع بشكل أساسي من تقريب بيانات متناثرة في حالة فنون حدود الأساس المدعومة عالميًا (Carr et al.، 2001) وأبسط بكثير في التنفيذ.
درس أوهتاكي وآخرون (Mon،) هذا السؤال.