Key points are not available for this paper at this time.
تحليل الملف الخفي (LPA) هو جزء من عائلة تحليل نماذج المزيج النهائي ويحدد الفئات الفرعية بناءً على استجابات المشاركين للمتغيرات المستمرة (أي، المؤشرات)؛ يُعتمد على احتمالية انتماء المشاركين لكل فئة فرعية بناءً على التشابه بين استجابات النموذج الفريدة للفئة واستجابات الشخص الفريدة. مقارنةً بتحليل الفئة الخفية (LCA) مع البيانات الفئوية، فإن LPA يناسب العديد من المتغيرات والنظريات في الطب السلوكي بشكل أفضل، لأن LPA يمكن أن يحتوي على درجات مستمرة، أو درجات فرعية، أو درجات مقياس كمؤشرات، مما يمكن من تحديد ودراسة الفئات الفرعية المعرفة بتلك الاستجابات التي تمثل مفاهيم معقدة ومتعددة الأبعاد (مثل، الاتجاهات، الدوافع، الرفاهية، السوء، الانخراط في النشاط البدني) وعلامات الحيوية للأمراض والاضطرابات. مؤخرًا، زاد استخدام LPA ومع استمرار تطوره، من المهم أن يعرف الباحثون أفضل ممارسات التوصيات والتفسيرات لإجراء نماذج LPA وكذلك قراءة/مراجعة هذه النماذج. من خلال هذه الورقة، نحن: 1) نناقش نقاط القوة والضعف في LPA والأسئلة التي يناسب الإجابة عليها بشكل أكبر، 2) نقدم LPA بشكل مفاهيمي، 3) نوضح LPA الذي تم إجراؤه باستخدام متغيرات نفسية الرياضة بما يتماشى مع توصيات أفضل الممارسات الحالية، و 4) نقارن النماذج الناتجة من نهج LPA مع نهج نموذجي باستخدام نفس البيانات. كما نشارك بيانات وملفات الصيغة المستخدمة في إجراء الخطوات الأساسية لتحليل LPA كملفات ملحق إضافية بالإضافة إلى تضمين الجداول والأشكال لتقديم نتائج LPA وفقًا لأفضل الممارسات.
درس مور وآخرون (الثلاثاء) هذا السؤال.