كشف احتيال بطاقة الائتمان بواسطة الشبكات العصبية الاصطناعية والانحدار اللوجستي

مع التطورات في تكنولوجيا المعلومات والتحسينات في قنوات الاتصال، ينتشر الاحتيال في جميع أنحاء العالم، مما يؤدي إلى خسائر مالية ضخمة. على الرغم من تطوير آليات منع الاحتيال مثل شريحة وبين (CHIP&PIN)، إلا أن هذه الآليات لا تمنع الأنواع الأكثر شيوعًا من الاحتيال مثل الاستخدامات الاحتيالية لبطاقات الائتمان عبر نقاط البيع الافتراضية من خلال الإنترنت أو الطلبات البريدية. ونتيجة لذلك، فإن كشف الاحتيال هو الأداة الأساسية وربما أفضل طريقة لإيقاف مثل هذه الأنواع من الاحتيال. في هذه الدراسة، تم تطوير نماذج تصنيف تعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية والانحدار اللوجستي وتطبيقها على مشكلة كشف احتيال بطاقة الائتمان. تعتبر هذه الدراسة من أوائل الدراسات التي تقارن أداء طرق الشبكات العصبية الاصطناعية والانحدار اللوجستي في كشف احتيال بطاقة الائتمان باستخدام مجموعة بيانات حقيقية.