Key points are not available for this paper at this time.
الهدف: التمييز تلقائيًا بين نخر الإشعاع والورم المتكرر بدقة مكانية عالية باستخدام ميزات التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد المعلمات. المواد والطرق: تم استرجاع بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي من 31 مريضًا (15 ورم متكرر و16 نخر إشعاعي) خضعوا لعلاج كيميائي إشعاعي بعد الاستئصال الجراحي، والتي تضمنت T1 بعد الجادولينيوم، T2، استعادة العكس المثبَّط للسوائل، كثافة البروتون، معامل الانتشار الظاهر (ADC)، وصور الوزن المعتمد على التدفق (PWI) التي استُخرجت منها حجم الدم النسبي في الدماغ (rCBV)، ومعدل تدفق الدم النسبي في الدماغ (rCBF)، وخرائط زمن العبور المتوسط. بعد محاذاتها إلى T1WI بعد التباين، تم بناء متجه ميزات ثماني الأبعاد. تم تدريب مصنف آلة الدعم المتجهة من فئة واحدة باستخدام مجموعة تدريب نخر الإشعاع. تم تحسين معلمات المصنف بناءً على المنطقة تحت منحنى التشغيل الاستقبالي (ROC). ثم تم اختبار المصنف على مجموعة البيانات الكاملة. النتائج: كانت حساسية وخصوصية المصنف المحسّن لتقدم كاذب 89.91% و93.72%، على التوالي. كانت المنطقة تحت منحنى ROC 0.9439. كانت توزيع الفوكسلات المصنفة كنخر إشعاعي مدعومة بالتفسير السريري لعمليات المسح والمتابعة لكل من الحالات غير المتقدمة والمتقدمة. وُجد أن خريطة ADC المستمدة من التصوير المعتمد على الانتشار و rCBV، و rCBF المستمدة من PWI قد ساهمت بشكل أكبر في التمييز مقارنةً بالصور التقليدية. الاستنتاج: قد يكون استخدام التعلم الآلي مع ميزات التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد المعلمات نهجًا واعدًا لتحديد توزيع نسيج نخر الإشعاع في مرضى ورم دبقي متعدد الأشكال الذين يخضعون للعلاج الكيميائي الإشعاعي.
دراسة Hu وآخرون (الخميس) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: