معالجة اللغة الطبيعية العربية (NLP): مراجعة شاملة للتحديات والتقنيات والاتجاهات الناشئة

لقد حظيت معالجة اللغة الطبيعية العربية (NLP) باهتمام كبير في السنوات الأخيرة بسبب الطلب المتزايد على النصوص الآلية وأنظمة الذكاء الاصطناعي القائمة على اللغة العربية، بالإضافة إلى التحول الرقمي في العالم العربي. ومع ذلك، فإن الخصائص اللغوية الفريدة للغة العربية، بما في ذلك مورفولوجيتها الغنية، ولهجاتها المتنوعة، وتركيبتها النحوية المعقدة، تمثل تحديات كبيرة للباحثين في مجال معالجة اللغة الطبيعية. توفر هذه الورقة مراجعة شاملة للتحديات اللغوية الرئيسية التي تتسم بها معالجة اللغة الطبيعية العربية، مثل التعقيد المورفولوجي، وقضايا الحركات والإملاء، والغموض، وقيود مجموعات البيانات. وعلاوة على ذلك، تستعرض التقنيات الحاسوبية الرئيسية المستخدمة في تحليل النص، وتطبيع البيانات، والتعرف على الكيانات المسماة، وتصنيف الأجزاء الكلامية، وتحليل المشاعر، وتصنيف النصوص، والتلخيص، والإجابة على الأسئلة، والترجمة الآلية. بالإضافة إلى ذلك، تناقش الارتفاع السريع لنماذج اللغة الكبيرة وتأثيرها التحولي على معالجة اللغة الطبيعية العربية.