Key points are not available for this paper at this time.
رغم قدرتها على تعزيز التفكير النقدي، تظل مهام النمذجة غير ممثلة بشكل كافٍ في فصول الرياضيات. تعتبر مشكلات فيرمي (FPs)، كمهام تقدير مفتوحة، مناسبة جداً لتقديم النمذجة في التعليم الابتدائي. نظرًا للوجود المتزايد للذكاء الاصطناعي (AI) في التعليم، من الضروري فهم كيفية تفاعل المعلمين المتدربين (PSTs) مع أدوات مثل ChatGPT في سياقات النمذجة. تحلل هذه الدراسة استخدام ChatGPT من قبل 133 من المعلمين المتدربين في حل مشكلات FPs ، وتفحص كيف يتشكل هذا الاستخدام وفقًا لتعقيد المشكلة والخبرة السابقة. ومن خلال التحليل النوعي والكمّي، ظهرت ثلاثة ملفات تعريف متميزة لاستخدام الذكاء الاصطناعي - خبير، مساعد، وداعم - تعكس درجات متفاوتة من الاستقلالية والتفويض. تُظهر النتائج تفويضًا أكبر للذكاء الاصطناعي في المشكلات الأكثر تعقيدًا، بينما تعزز الخبرة السابقة في حل المشكلات في الهواء الطلق أو استخدام ChatGPT تفاعلًا أكثر استقلالية. تقدم هذه النتائج رؤى لتكامل الذكاء الاصطناعي في تعليم الرياضيات لدعم ممارسات النمذجة التأملية المستقلة والنقدية.
درس غالارت وآخرون (صيفًا) هذا السؤال.