Key points are not available for this paper at this time.
لا يزال يمثل مصدر قلق، حيث أن بيانات التدريب وعمليات اتخاذ القرار التي تستند إليها مخرجات النموذج غالبًا ما تكون غير مرئية للأطباء، مما يثير إمكانية الانحيازات غير المقصودة. يمكن أن تحد هذه الانحيازات من قابلية تعميم خوارزميات الكتابة بالذكاء الاصطناعي وت perpetuate disparities الصحية في الفئات المحرومة أو الأقليات. أخيرًا، تقوم الكتابة بالذكاء الاصطناعي بترجمة معلومات حساسة عن المرضى، مما يثير مخاوف بشأن خصوصية وأمان البيانات مثل خروقات البيانات والوصول غير المصرح به وسوء الاستخدام. تؤكد هذه المخاوف على الحاجة إلى حماية البيانات وموافقة المرضى والشفافية في الآليات التي تقوم عليها نماذج الذكاء الاصطناعي. تمثل أدوات النسخ المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تقدمًا كبيرًا في طب العيون الحديث، مع استخدامات في الرعاية السريرية وإجراءات غرفة العمليات. تزيد الكتابة بالذكاء الاصطناعي من كفاءة سير العمل في طب العيون، وجودة التفاعلات مع المرضى، وفهم المرضى في تخصص يواجه أحجامًا عالية من المرضى. ومع ذلك، فإن استخدامها يتطلب العديد من الحدود التي تستلزم إشرافًا صارمًا من الأطباء وحمايات خصوصية قوية. ستغير هذه التقنية التي تنمو بسرعة وثائق الطب العيني في المستقبل، مما يبرز الحاجة إلى مزيد من النقاش والبحث حول التكامل الآمن والفعال لأدوات الكتابة بالذكاء الاصطناعي في طب العيون.
درس وانغ وآخرون (الأربعاء،) هذا السؤال.