January 1, 2001
View Full Paperترميز الصور القائم على الفوفيا المدمج
Key Points
Key points are not available for this paper at this time.
Abstract
يعتبر النظام البصري البشري (HVS) متغيرًا في الفضاء بشكل كبير في العينة والترميز والمعالجة والفهم. إن الدقة المكانية للنظام البصري البشري هي الأعلى حول نقطة التثبيت (نقطة الفوفيا) وتتناقص بسرعة مع زيادة الانحراف. من خلال الاستفادة من هذه الحقيقة، يمكن إزالة الكثير من المعلومات الزائدة العالية التردد من المناطق المحيطية وما زال بالإمكان إعادة بناء صورة بجودة إدراكية جيدة. تم تحقيق نجاح كبير سابقًا بواسطة مجموعة من خوارزميات ترميز الصور المدمجة باستخدام الموجات، مثل خوارزمية شجرة الموجات صفر المدمجة (EZW) وخوارزمية التقسيم في الأشجار الهيكلية (SPIHT). لا يوفر ترميز الموجات المدمجة أداء ضغط جيد للغاية فحسب، بل يتمتع أيضًا بالخاصية التي تسمح بقطع دفق البت في أي نقطة وما زال بالإمكان ترميزه لإعادة إنشاء صورة بجودة جيدة نسبيًا. في هذه الورقة، نقترح خوارزمية ترميز الصور القائم على الفوفيا المدمج (EFIC)، التي تنظم دفق البت المشفر لتحسين جودة الرؤية الفوفية عند أنظمة معدل بت عشوائية. تلعب مقياس جودة الصورة المبني على الفوفيا، وهو مؤشر جودة الصورة باستخدام الموجات الفوفية (FWQI)، دورًا مهمًا في نظام EFIC. قمنا أيضًا بتطوير خوارزمية SPIHT المعدلة لتحسين كفاءة الترميز. تظهر التجارب أن EFIC يدمج تصفية الفوفيا مع ترميز الصور الفوفية ويظهر أداء ترميز جيد للغاية وقابلية للتوسع من حيث قياس جودة الصورة الفوفية.