تحديد المواقع للأشياء باستخدام المحولات ذاتية الإشراف ودون علامات

يمكن أن يساعد تحديد مواقع الأشياء في مجموعات الصور دون إشراف في تجنب حملات التوضيح المكلفة. نقترح نهجًا بسيطًا لهذه المشكلة، يستفيد من ميزات التفعيل لمحولات الرؤية المدربة مسبقًا بطريقة ذاتية الإشراف. طريقتنا، LOST، لا تتطلب أي اقتراح خارجي للأشياء ولا أي استكشاف لمجموعة الصور؛ بل تعمل على صورة واحدة فقط. ومع ذلك، نتفوق على أساليب اكتشاف الأشياء المتقدمة بنسبة تصل إلى 8 نقاط CorLoc في PASCAL VOC 2012. كما نظهر أن تدريب كاشف غير متحيز على الأشياء التي تم اكتشافها يعزز النتائج بمقدار 7 نقاط أخرى. علاوة على ذلك، نظهر نتائج واعدة في مهمة اكتشاف الأشياء غير الخاضعة للإشراف. يمكن العثور على الكود لإعادة إنتاج نتائجنا على https://github.com/valeoai/LOST.