تقييم جودة الفيديو الطبيعي المستند إلى الحركة والزمن المكاني

كان هناك اهتمام كبير مؤخرًا في تطوير خوارزميات تقيس بموضوعية سلامة إشارات الفيديو. نظرًا لأن إشارات الفيديو تُقدم لمستخدميها النهائيين بشغف متزايد في مجموعة واسعة من التطبيقات والمنتجات، فمن المهم أن تتوفر طرق تلقائية لتقييم جودة الفيديو (VQA) يمكن أن تساعد في التحكم في جودة الفيديو المقدمة لهذه الجمهور الحيوي. بطبيعة الحال، تلعب جودة تمثيل الحركة في الفيديوهات دورًا هامًا في إدراك جودة الفيديو، ومع ذلك، فإن خوارزميات VQA الحالية تستخدم معلومات الحركة بشكل قليل، مما يحد من فعاليتها. نسعى لتحسين ذلك من خلال تطوير إطار عمل عام ومتعدد المقاييس ومكانياً وطيفياً لتقييم موثوقية الفيديو الديناميكي يدمج بين الجوانب المكانية والزمنية (وأيضًا المكاني والزمني) لتقييم التشوه. يتم تقييم جودة الفيديو ليس فقط في الفضاء والزمن، ولكن أيضًا في الفضاء-الزمن، من خلال تقييم جودة الحركة على طول المسارات الحركية المحسوبة. باستخدام هذا الإطار، نقوم بتطوير خوارزمية VQA مرجعية كاملة نسميها مؤشر تقييم سلامة الفيديو المعتمد على الحركة، أو مؤشر MOVIE. وُجد أن مؤشر MOVIE يقدم درجات VQA ترتبط ارتباطًا وثيقًا بالحكم الذاتي البشري، باستخدام قاعدة بيانات مجموعة خبراء جودة الفيديو (VQEG) لمرحلة FRTV 1 كاختبار. في الواقع، وُجد أن مؤشر MOVIE تنافسي للغاية مع، بل ويفوق، الخوارزميات التي تم تطويرها وتقديمها لدراسة VQEG FRTV المرحلة 1، بالإضافة إلى خوارزميات VQA الأحدث التي تم اختبارها على هذه القاعدة البيانات.