Key points are not available for this paper at this time.
يُراد تقدير دالة ذات قيمة حقيقية F على المربع الواحد بعد ملاحظة F مع خطأ في نقاط N داخل المربع. يُفترض أن F مستمدة من عملية غاوسية معينة وتقاس بأخطاء غاوسية مستقلة. التقدير المقترح هو تقدير بايزي لـ F بالنظر إلى البيانات. يتم اشتقاق عقوبة الخشونة المتعلقة بالمعلومات السابقة، ويظهر كيف يمكن اعتبار التقنية البايزية تعميماً لتحليل مكونات التباين. يتم إظهار أن التقدير المقترح متسق بالمعنى الذي يعني أن متوسط الخطأ المربع المتوقع على البيانات يتقارب إلى الصفر مع زيادة N. تم حساب الحدود العليا على رتبة المقدار المتوقع للخطأ المربع المتوسط. تمت مقارنة التقنية المقترحة بتقنيات الانحدار الموجودة في دراسة محاكاة. وتمت مناقشة التعميمات للأبعاد الأعلى.
قام دانيال باري (مون) بدراسة هذا السؤال.