Key points are not available for this paper at this time.
في هذه الورقة، يتم اشتقاق مرشح كالمان سريع لاستعادة الصور بشكل تكراري قريب من الأمثل، والتي تدهورت بطريقة حتمية بفعل الضباب وبطريقة عشوائية بفعل الضوضاء البيضاء المضافة. إن تنفيذ مخططات الاستعادة المثالية للصور ثنائية الأبعاد المتدهورة بفعل الضباب والضوضاء يخلق مشاكل في الأبعاد، مما يؤدي بدوره إلى متطلبات كبيرة للتخزين والحساب. عندما يتم تقريب الهيكل البنيوي للحقائق الضيقة لمصفوفات النموذج ومصفوفات التشويه في الصياغات المصفوفية للصورة الأصلية والملاحظة المشوشة عن طريق المصفوفات الدائرية، يمكن تشخيص هذه المصفوفات بواسطة تحويل فورييه السريع (FFT). ونتيجة لذلك، يتم الحصول على مجموعة متوازية من N نماذج ديناميكية مناسبة لاشتقاق N مرشحات كالمان ذات المرتبة المنخفضة في مجال التحويل. بهذه الطريقة، يتم تقليل عدد الحسابات من مرتبة O (N 4) إلى مرتبة O (N^2 ₂ N) للصور بحجم N × N.
بحث بييموند وآخرون (Sat,) في هذا السؤال.