Key points are not available for this paper at this time.
يجب أن تكون أنظمة إدارة المرور المتقدمة (ATMS) قادرة على الاستجابة لظروف المرور الحالية والمتوقعة إذا كانت ستلبي متطلبات التسعينيات. تمثل الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية تقنيات واعدة توفر أداءً ذكياً وتكيفياً في مجموعة متنوعة من مجالات التطبيقات. تصف هذه الورقة نظامين منفصلين من الشبكات العصبية تم تطويرهما للتكامل في بنية اللوحة السوداء لأنظمة ATMS. النظام الأول هو جهاز تحكم في إشارة المرور التكيفي المبني على نموذج الشبكة العصبية هوبفيلد ، بينما النظام الثاني هو نموذج الانتشار العكسي المدرب لتوقع الازدحام المروري الحضري. يتم تقديم كل من هذه النماذج بالتفصيل مع النتائج التي تم الحصول عليها باستخدام محاكاة مرور منفصلة تُظهر أدائها.
درس جيلمور وآخرون (Sun) هذا السؤال.