Key points are not available for this paper at this time.
نقدم نهجين متباينين لتحقيق القابلية للتنبؤ بالوقت في محرك الحوسبة المدمج، وهو العنصر الأساسي في أي نظام إنترنت الأشياء (IoT) أو الأنظمة السيبرانية الفيزيائية (CPS). يقدم النهج التقليدي القابلية للتنبؤ على المعالجات غير القابلة للتنبؤ مع العديد من التحسينات لتعزيز الأداء والبرمجة على حساب تباين كبير في التوقيت. لقد كانت الأساليب مثل تحليل وقت التنفيذ الأسوأ (WCET) للبرمجيات تكافح لنمذجة سلوك التوقيت المعقد للمعالج الأساسي لتوفير الضمانات. من ناحية أخرى، فإن التباطؤ الحتمي لقانون مور ونهاية قياس دينارد قد قلل من أداء الطاقة وقابلية القياس للمعالجات. لقد حفز هذا الركود جنبًا إلى جنب مع أهمية الحوسبة المعرفية اعتمادًا واسع النطاق لمسرعات وهندسات غير von Neumann. ونؤكد أن هذه الهياكل الناشئة قابلة للتنبؤ بالوقت بشكل متأصل لأنها تعتمد على البرمجيات لتنسيق الحوسبة وحركة البيانات وتشكل تطابقًا ممتازًا لاحتياجات المعالجة في الوقت الحقيقي.
درست توليكا ميترا (الخميس) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: