Key points are not available for this paper at this time.
الملخص. في حالة حدوث فيضان، فإن القدرة على إنشاء خرائط دقيقة لمستوى الفيضان أمر أساسي لدعم عمليات خطة الطوارئ. من أجل بناء مثل هذه الخرائط، من المهم جمع الملاحظات من منطقة الكارثة. يمكن أن تكون منصات وسائل التواصل الاجتماعي مصادر مفيدة للمعلومات في هذه الحالة، حيث يميل الأشخاص الموجودون في منطقة الفيضان إلى مشاركة النصوص والصور التي تصف الوضع الحالي. إن تطوير طريقة فعالة وآلية بالكامل قادرة على استرجاع البيانات من وسائل التواصل الاجتماعي واستخراج معلومات مفيدة في الوقت الفعلي أمر حاسم للاستجابة السريعة المناسبة لهذه الأحداث الكارثية. في هذه الورقة، نقترح طريقة لتقدير مستوى مياه الفيضان من الصور التي تم جمعها من وسائل التواصل الاجتماعي. إذا لم تكن هناك معلومات مسبقة حول المنطقة التي تم التقاط الصورة فيها، فإن إحدى الطرق الممكنة لتقدير مستوى الفيضان تتكون من تقييم مدى غمر الأجسام التي تظهر في الصورة في الماء. هناك عوامل متعددة تجعل هذه المهمة صعبة: 1) قد لا تكون الحجم الدقيق للأجسام التي تظهر في الصورة معروفة؛ 2) قد يكون لمستويات مياه الفيضان في مناطق مختلفة من مشهد الصورة ارتفاعات مختلفة؛ 3) قد تكون الأجسام مرئية جزئيًا فقط حيث يمكن أن تكون مغمورة في الماء. من أجل حل هذه المشاكل، نقترح طريقة تقوم أولاً بتحديد فئات معينة من الأجسام التي تكون أحجامها معروفة تقريبًا، ثم تستفيد من هذه الخاصية لتقدير مستوى المياه. لإثبات صحة هذه الطريقة، نقوم أولاً ببناء مجموعة بيانات صور لمياه الفيضان، ثم نستخدمها لتدريب نموذج تعلم عميق. وأخيرًا نظهر قدرة نموذجنا المدرب على التعرف على الأجسام وفي نفس الوقت توقع مستوى مياه الفيضان بشكل صحيح.
دراسة تشودري وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: