تحليل وتوقع مرض مضاعفات السكري باستخدام خوارزمية تنقيب البيانات

يعد السكري من أخطر الأمراض المزمنة التي يمكن أن تؤدي إلى مضاعفات خطيرة أخرى. في إندونيسيا، فإن أكثر مضاعفات السكري الدقيقة شيوعًا هي اعتلال الشبكية، واعتلال الكلى، واعتلال الأعصاب. من أجل منع ظهور هذه المضاعفات، فإن استخدام تقنية تنقيب البيانات لاستخراج المعرفة المتعلقة بعوامل الخطر لكل مضاعفة يصبح أمرًا بالغ الأهمية. الهدف من هذا البحث هو بناء نموذج توقع لثلاثة من أهم مضاعفات السكري في إندونيسيا واكتشاف الميزات المهمة المرتبطة بها. في هذا البحث، تم تضييق عوامل خطر السكري إلى سبع ميزات، وهي العمر، الجنس، مؤشر كتلة الجسم، التاريخ العائلي للسكري، ضغط الدم، مدة معاناة السكري، ومستوى سكر الدم. وهكذا، تم استخدام تقنيات التصنيف القائمة على شجرة نايف بايز وشجرة القرار C4.5 وتقنيات التجميع k-means لتحليل هذه المجموعة البيانية. بعد هذا التحليل، قمنا بتقييم أداء كل تقنية ووجدنا الميزات والميزات الفرعية المرتبطة بها كعوامل خطر مرض. وبالتالي، كانت أبرز عوامل الخطر للاعتلال الشبكي هي المرضى الإناث الذين يعانون من أزمة ضغط دم عالي. أما بالنسبة للاعتلال الكلوي، فإن أبرز عامل خطر هو مدة السكري التي تتجاوز أربع سنوات. لكن بالنسبة للاعتلال العصبي، كانت تهيمن على الإناث، مع مؤشر كتلة جسم يزيد عن 25. أما بالنسبة للتاريخ العائلي للسكري، فلا يوجد ارتباط ملحوظ مع هذه الأمراض المضاعفة. الدقة العامة للنموذج المقترح هي 68%، لذا يمكن استخدامه كطريقة بديلة للمساعدة في توقع مضاعفات السكري في مرحلة مبكرة.