التحليل الإحصائي للدراسات الحالة-الشاهدة

تطورت طرق تحليل النتائج من الدراسات الحالة-الشاهدة بشكل كبير منذ الخمسينيات. لقد ساعدت هذه الطرق على تحسين صحة الاستنتاجات المستخلصة من بحث الحالة-الشاهدة وضمنت الاستخدام الأمثل للبيانات المتاحة. أصبح نمذجة الانحدار اللوجستي، بأشكاله المختلفة، الطريقة الأكثر استخداماً حتى الآن للتحليل المتعدد المتغيرات للدراسات الحالة-الشاهدة. كما هو الحال مع أي نوع من نمذجة الإحصاءات، يمكن التحقق جزئياً فقط من ملاءمة صيغته من خلال فحص البيانات نفسها، وقد تم التحذير من التفسير الحذر (80-83). في هذه المقالة، ركزت على الطرق التي تناسب تماماً تقييم القضايا الإتيولوجية المحددة، حيث يتم تحديد تعرض واحد أو اثنين على أنهما محل اهتمام مسبق. في الحالات التي يتم فيها فحص عدد كبير من العلاقات لوجود اختلافات محتملة في الحالة-الشاهدة، تنشأ تعقيدات إضافية. وقد جادل العديد من المؤلفين بقوة ضد التعديل الإحصائي لـ "المقارنات المتعددة" في مثل هذه الحالات (6، 7، 84). ومع ذلك، تشير الأعمال الحديثة إلى أنه، عندما تكون المعلومات الخلفية محدودة، يمكن أن تكون بعض أشكال إجراءات المقارنة المتعددة مفيدة، وتحديداً ضمن إطار تحليل القرار (85-87). هناك حاجة إلى المزيد من الأعمال المنهجية ذات الصلة بتحليل الدراسات الحالة-الشاهدة في منطقتين مهمتين على الأقل. أولاً، كما تم مناقشته أعلاه، نحتاج إلى طرق إضافية لإجراء تحليلات تأخذ بعين الاعتبار الخطأ الكبير الذي تتعرض له القياسات في الدراسات الحالة-الشاهدة. فقط مع توفر مثل هذه الطرق يمكن الاعتماد على التقديرات المستخلصة من الدراسات الحالة-الشاهدة لتوضيح التسبب المرضي، ولتطوير السياسات، ولاتخاذ القرارات الفردية. ثانياً، كان هناك جهد متجدد في السنوات الأخيرة لتوضيح طبيعة التأثيرات السببية وربطها بالمعايير الوبائية المحسوبة عادة (88-92). مع تطور هذا العمل بشكل أكبر، من المحتمل أن يتم إثراء تحليل الدراسات الحالة-الشاهدة.