Key points are not available for this paper at this time.
تسعى أساليب الشبكة سريعًا لتصبح عنصرًا أساسيًا في الطرق الحاسوبية الهادفة إلى توضيح آلية العمل (MoA) والتأثير العلاجي للأدوية. من خلال نمذجة تأثير الأدوية والأمراض على شبكات بيولوجية مختلفة، يمكن تقديم تفسير أفضل للتفاعل بين اضطرابات الأمراض وأهداف الأدوية بالإضافة إلى كيفية تحفيز مركبات الأدوية للاستجابات البيولوجية المفيدة و/أو الآثار السلبية. تم استخدام تقنيات الأوميك بشكل موسع لتوليد البيانات اللازمة لدراسة آليات عمل الأدوية والأمراض. وغالبًا ما يتم استغلال هذه البيانات لتعريف الشبكات الخاصة بالأوضاع ودراسة ما إذا كانت الأدوية يمكن أن تعكس اضطرابات الأمراض. في هذه المراجعة، نصف خوارزميات تعدين البيانات الشبكية التي تُستخدم عادة لدراسة آلية عمل الأدوية ولتحسين فهمنا لأسس الأمراض المزمنة. يمكن أن تدعم هذه الأساليب المراحل الأساسية لعملية تطوير الأدوية، بما في ذلك تحديد أهداف الأدوية المحتملة، والفحص السيليكوني لمركبات الأدوية وتركيبات الأدوية لعلاج الأمراض. كما نناقش الدراسات الحديثة التي تستخدم الشبكات البيولوجية المستندة إلى الأوميك للبحث عن علاجات محتملة معاد استخدامها من الأدوية المعتمدة من إدارة الغذاء والدواء لعلاج إصابات SARS-CoV-2 (COVID-19).
رنتالا وآخرون (الأربعاء) درسوا هذا السؤال.