Key points are not available for this paper at this time.
مع تزايد عدد نماذج ثلاثية الأبعاد المتاحة على الويب، هناك حاجة متزايدة لمحرك بحث يساعد الأشخاص في العثور عليها. مع الأسف، التقنيات التقليدية المعتمدة على النصوص ليست فعالة دائماً بالنسبة للبيانات ثلاثية الأبعاد. في هذه المقالة، نستكشف طرق البحث الجديدة المعتمدة على الشكل. التحديات الرئيسية هي تطوير طرق استعلام بسيطة بما يكفي للمستخدمين المبتدئين وخوارزميات مطابقة قوية بما يكفي للعمل مع نماذج مضلعة عشوائية. نقدم نظام محرك بحث عبر الويب يدعم الاستعلامات المبنية على رسومات ثلاثية الأبعاد، رسومات ثنائية الأبعاد، نماذج ثلاثية الأبعاد، و/أو كلمات مفتاحية نصية. بالنسبة للاستعلامات المعتمدة على الشكل، قمنا بتطوير خوارزمية مطابقة جديدة تستخدم التوافقيات الكروية لحساب مقاييس تشابه تمييزية دون الحاجة إلى إصلاح تنكسات النموذج أو محاذاة الاتجاهات. إنها توفر أداءً أفضل بنسبة تتراوح بين 46 إلى 245% مقارنة بالطرق ذات الصلة بمطابقة الشكل خلال تجارب الدقة والاسترجاع، وهي سريعة بما يكفي لإعادة نتائج الاستعلام من مستودع يحتوي على 20,000 نموذج في أقل من ثانية. النتيجة النهائية هي فهرس تفاعلي متزايد لنماذج ثلاثية الأبعاد المتاحة على الويب (أي، جوجل لنماذج ثلاثية الأبعاد).
درس فانكهاوزر وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.